La regla 10/90 en Analítica según AVINASH KAUSHIK

La regla 10/90 de Avinash Kaushik la encuentro muy acertada, personalmente no pondría un porcentaje fijo ya que dependerá de las herramientas y de las necesidades de la empresa, en algunos casos el porcentaje podría llegar a un 5/95 y en otros podría ser de 15/85. En todo caso, lo correcto debería ser siempre un porcentaje claramente mayor para el valor humano.

En Julio del 2019, se le preguntó a Avinash Kaushik, si después de 13 años desde que publicó su post pensaba que el porcentaje seguía siendo el mismo o si con el avance de la tecnología y de las herramientas podría haber cambiado, rápidamente Kaushik explicó que el secreto para alcanzar el éxito seguían siendo las personas, que la mayoría de nuevas tecnologías como el Machine Learning son muy económicas, incluso en algunos casos open source, así que si con el tiempo había cambiado el valor del porcentaje, que citó en 2006, habría sido en todo caso a favor del valor humano, Avinash Kaushik pondría en la actualidad 5/95 en vez de 10/90.

Las herramientas son una parte esencial del proceso de analítica web, para algunas empresas con Google Analytics les sobrará y otras empresas necesitarán invertir en herramientas con más funcionalidades, incluso tecnologías como la inteligencia artificial o el BlockChain podrán ayudar a avanzar de una forma más efectiva, pero  las herramientas por sí solas no te van a decir dónde, cómo y cuándo mejorar el negocio.

Una herramienta la puede comprar cualquier empresa, al final es simplemente una herramienta, pero el valor humano es único, un solo experto o todo un equipo de analistas, podrán analizar los datos obtenidos de forma que verán más allá que simples números, podrán unir su entendimiento personal de la web, del marketing y del consumidor… con los datos obtenidos mediante las diferentes herramientas, y de esa forma, se consigue ver la imágen completa para tomar decisiones con una perspectiva mucho más amplia y real. 

¿De qué sirve tener todas las herramientas y métricas del mundo si no conseguimos interpretarlas?

Lo importante al final no es la cantidad, sino la calidad de los datos, es obtener “insights” de toda la información que ofrece una herramienta de Analítica Web, es importante plantearse las preguntas adecuadas y encontrar las respuestas en los datos, y esto no siempre es fácil, requiere de tiempo, experiencia e intuición, con todo ello,  se pueden conseguir propuestas de acciones que ayuden a mejorar y cumplir los objetivos de la empresa.