Cómo hacer un Análisis SEO de palabras clave + Plantilla GRATIS
Índice
Introducción
En ésta entrada vamos a averiguar, por medio de un análisis SEO de palabras clave o Keyword research, qué es lo que están buscando los usuarios en Google, para poder ofrecer exactamente lo que quieren.
Aprender a buscar, encontrar y anticiparnos a lo que quieren los usuarios es crucial para aumentar el tráfico de una web.
Existen multitud de formas para realizar un análisis de palabras clave, hay herramientas de pago y gratuitas, hay plantillas y hay metodologías varias para conseguir lo mismo, aquí nos centraremos en aprender cómo realizar un análisis de palabras clave con herramientas Gratis y os adjuntare la plantilla que utilizo yo para realizar dicho análisis.
Por medio de una búsqueda de palabras clave podemos llegar a entender lo que los usuarios están buscando, la frecuencia con que lo hacen, la relevancia de estos términos y la competencia de dichas palabras clave.
Dependiendo de a quien nos vayamos a dirigir vamos a tener que utilizar unas keywords u otras, no es lo mismo dirigirnos a un sector general que a uno más profesional.
Tipos de intención de búsqueda:
- Informativas: Son las búsquedas en las que el usuario está en proceso de informarse, utiliza palabras como “beneficios”, “cómo hacer”, “historia de”, “causas”…
- Comercial: Son las búsquedas en las que existe una toma de decisión antes de comprar, utilizan palabras como “mejor”, “comparar”, “reseña”, opinión”…
- Transaccional: Son las búsquedas que están en proceso de comprar, utilizan palabras como “comprar”, “precio”, “barato”…
- De marca o navegacionales: En las búsquedas se utiliza la marca, utilizan conjuntos de palabras de producto + marca, (televisión + Sony) (tablet + apple)…
Tipos de palabras clave:
- Enfocadas a la localidad: se hace mención a la localidad (negocio + localidad).
- Genéricas o Head tail: Son palabras clave de 1 o 2 palabras, tienen muchísimas búsquedas en Google, mucha competencia y son búsquedas muy genéricas.
- Middle tail: Son palabras clave de 2 o 3 palabras, tienen bastantes búsquedas en Google, bastante competencia y son búsquedas más concretas que las genéricas.
- Long tail: Son palabras clave de frases descriptivas, tienen pocas búsquedas en Google, muy poca competencia y son búsquedas muy concretas.
- Marca: Las palabras clave de marca son muy relevantes. Si la gente nos conoce, será más fácil que nos hagan clic.
Estructura SEO
La estructura SEO que le demos a nuestros sitios web será muy importante para que los usuarios puedan encontrar lo que buscan y para que Google pueda determinar sobre que trata la web y que contenido es más importante y relevante que otro, generalmente dentro de las estructuras Web podemos encontrarnos con 3 secciones:
- Home o página de inicio, en la que las palabras clave serán genéricas, con volúmenes de búsqueda altos.
- Páginas de categorías, las palabras clave para las páginas de categorías suelen ser más específicas que las de la Home, con volúmenes de búsqueda moderados o altos.
- Post o fichas, aquí las palabras clave suelen ser muy específicas, tipo long tail, con volúmenes de búsqueda bajos.
Análisis SEO de palabras clave
Para realizar el análisis de palabras clave vamos a seguir una serie de pasos con la ayuda de una serie de recursos gratuitos, se puede realizar de una forma más rápida con recursos de pago, pero en este caso lo realizaremos con las herramientas que están disponibles para todos sin la necesidad de desembolsar ninguna cantidad económica.
Para registrar cada uno de los pasos utilizaremos una hoja de cálculo de Google (se puede utilizar cualquier otra), también utilizaremos el mismo buscador de Google, el apartado de análisis de palabras clave de la página web de Neil Patel
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Paso 0: Resumen
Para realizar este análisis paso a paso, voy a realizar un estudio de palabras clave para una web ficticia, será una web corporativa de una pequeña empresa de servicios de marketing online, más concretamente nos centraremos en el Social Media.
Paso 1: Lluvia de ideas
Una vez tengamos el resumen completo, realizaremos una lluvia de ideas, es decir, escribiremos todas aquellas palabras que consideremos que son relevantes para nuestro sector, aquellas palabras con las que buscaríamos el contenido de nuestra web, también todas aquellas palabras como nos gustaría que nos encontraran.
En este primer paso ya empezaremos a categorizar, en el ejemplo que estamos siguiendo se han creado las siguientes categorías: Servicios, qué soy, formas de buscar, geolocalización… dependiendo del sector que estemos analizando podremos poner más o menos categorías, no nos debemos limitar solo a las propuestas del ejemplo, por ejemplo, si estuviéramos analizando un blog de recetas, podríamos poner categorías del tipo: ingredientes, finalidad, ocasiones…
Paso 2: Análisis Interno + Análisis de la competencia
En este segundo paso seguiremos ampliando el listado de palabras clave, esta vez por medio de un análisis interno y de la competencia, para ello utilizaremos las siguientes herramientas:
- Google Analytics: Recolectar las palabras claves por las cuales ya posicionamos, podemos ver dichas palabras en el informe que tenemos en:
Adquisición → Todo el tráfico → Canales → Orgánico
Si nuestro listado es muy largo podemos exportar el listado en varios formatos (PDF, excel, hoja de cálculo de Google o CSV) para poder llevarlo posteriormente a nuestra plantilla.
- Google Search Console: Recolectar las palabras claves por las cuales nos están encontrando, podemos ver dichas palabras en el informe que tenemos en:
Rendimiento → Consultas
Podemos exportar el listado en varios formatos (excel, hoja de cálculo de Google o CSV) para poder llevarlo posteriormente a nuestra plantilla.
- Buscador interno: Por medio de nuestros buscadores internos podemos ver que es lo que están buscando los usuarios dentro de nuestros sitios web, estas palabras también es importante tenerlas en cuenta para nuestro análisis.
- Herramientas externas: existen multitud de herramientas que nos pueden ayudar a encontrar más palabras clave relacionadas con nuestro sitio web, una herramienta que me gusta utilizar es el analizador de tráfico de Neil Patel:
Añadimos en Ubersuggest la url de nuestro dominio y exportamos las palabras por las cuales ya posicionamos, después repetimos el proceso pero con la url del dominio de nuestra competencia y exportamos también las palabras clave por las cuales posicionan ellos.
- Sugerencias y búsquedas relacionadas de Google: cuando buscamos una palabra en el buscador el propio Google nos empieza a sugerir ideas, por otro lado, cuando buscamos una palabra en Google, este nos devuelve al final de la página del SERP un listado de opciones relacionadas.
- Extra: Podemos encontrar inspiración extra con webs como la de answerthepublic donde vemos qué preguntas puede hacer el usuario en torno a la palabra buscada.
Paso 3: Clasificación de palabras clave
Ahora llega el momento de analizar las palabras clave que hemos conseguido en los pasos 1 y 2, lo ideal es que lleguemos a esta fase con un listado de palabras clave muy grande, cuantas más tengamos mejor, ya tendremos tiempo después de quitar las palabras clave que no nos interesan.
- Primero buscaremos el volumen de búsquedas de cada palabra clave, podemos obtener dicho dato por medio de páginas web como la de Ubersuggest, a la vez que obtengamos los datos del volumen de búsquedas de cada palabra los iremos añadiendo a la hoja de cálculo en la columna de “Volumen”.
Existen otras opciones de pago, como podría ser SEMRush que nos deja analizar 100 keywords a la vez o keyword tool que nos deja analizar 700 keywords a la vez, estas pueden ahorrarnos más tiempo, ya que con ellas podemos analizar el volumen de búsquedas de muchas palabras clave al mismo tiempo.
- Una vez tengamos los volúmenes de búsqueda de cada palabra clave, pasaremos a obtener sus niveles de dificultad, para ello podemos obtener dicho dato de varias maneras:
- La misma aplicación de Ubersuggest nos calcula un nivel de dificultad, si queremos una alternativa de pago podríamos hacerlo con SEMRush que también nos puede calcular el nivel de dificultad, estos niveles no son todos iguales, depende de cada aplicación.
- Existe otra forma de obtener el nivel de dificultad por medio del buscador de Google, este es el procedimiento que más me gusta utilizar, es un proceso más tedioso y costoso para obtener dicho dato pero obtendremos un dato totalmente fiable que vendrá directamente de Google, para ello pondremos en el buscador:
allintitle:palabra clave a buscar
Con ello obtendremos el número de las urls que ofrece Google con esa búsqueda que contienen en el título la palabra clave que estemos buscando, ese número nos servirá para saber el nivel de dificultad o de competencia que tendremos en los buscadores de Google con la palabra clave que estamos analizando, estos datos los iremos añadiendo a la hoja de cálculo en la columna de “Dificultad”.
Es importante utilizar el mismo método para todas las palabras clave, si utilizamos diferentes métodos obtendremos números que no tendrán nada que ver y todo el proceso no nos servirá de nada.
- Una vez tengamos el volumen de búsquedas de cada palabra clave y su dificultad, pasaremos a registrar el tipo de palabra clave y su relevancia para nuestro site, para ello en la columna “Tipo” pondremos a que categoría va dirigida cada palabra clave, por ejemplo, podemos poner si va dirigida a la Home, Post, Genérica, Landing Page, Ficha de producto, servicios… aquí dependerá mucho del tipo de página web que tengamos.
- Después pasaremos a rellenar la relevancia de la palabra clave, esta relevancia irá de 1 a 3, cuanto más relevante sea para nosotros una palabra clave le pondremos un 1 y cuanto menos un 3, entre medias tendremos el 2, este nivel será un dato subjetivo y personal que le daremos a cada palabra clave acorde a nuestro conocimiento.
- Por último, con todos los datos, obtendremos un valor en la columna de “Índice de eficiencia”, el cual nos indicará qué palabras clave nos será más fácil posicionar y cuales menos, en dicha columna se añadió una escala de colores para que nos sea más fácil detectar y escoger las mejores palabras clave.
La formula que utilizamos para calcular el Índice de Eficiencia es: =((4-Relevancia/3)*(Volumen/Dificultad))
La comparativa entre diferentes categorías no es del todo justa, si queremos mejorar aún más el listado que hemos obtenido, podríamos separar las palabras clave del listado por categorías y aplicar el escalado en el índice de eficiencia por separado a las palabras de cada categoría.
Paso 4: Estructura y Metas
En el paso 4 organizaremos las palabras clave que hayamos seleccionado, de esta forma nos facilitarnos el trabajo a la hora de implementar las palabras clave en nuestro site:
- En las tres primeras columnas seleccionaremos en que niveles vamos a utilizar las palabras clave seleccionadas, por ejemplo, en la Home, Landing Page, Blog, Post, Ficha de producto…
- En la columna de “Top Kw” añadiremos las principales palabras clave que hemos seleccionado para posicionar en cada categoría.
- En la columna “secundaria” añadiremos las palabras clave que intentaremos posicionar como palabras secundarias y de refuerzo para las principales añadidas anteriormente.
- En la columna “Title” añadiremos el título en base a las palabras clave seleccionadas.
- En la columna “URL” añadiremos una propuesta de URL seleccionando las Keywords separándolas por guiones.
- En las columnas “H1” y “H2” añadiremos los H1 y H2 en base a las palabras clave seleccionadas.
Paso 5: Palabras clave para el linkbuilding
En el último paso seleccionaremos las palabras clave a trabajar en una campaña de linkbuilding, en el ejemplo podéis ver como seleccioné la Home con palabras clave como la marca personal, agencia, consultor…
El linkbuilding es importante para el SEO, así que tener bien definida una estrategia de linkbuilding nos facilitará el trabajo y nos ayudará a ser más efectivos.
Adjunto la plantilla que he utilizado para desarrollar el análisis de palabras clave, para poder utilizarlo solo tenéis que acceder al enlace, haceros una copia en vuestro DRIVE y así ya lo podéis utilizar y modificar según vuestras necesidades.
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